A Tecnologia

INTELIGÊNCIA
DO ENDEREÇO

O TeiaH Valid abandona a visão limitada do CPF para abraçar a inteligência do ecossistema do endereço. Além da base de endereços inativos dos ISPs, usamos a mesma metodologia de Google e Meta: nossa IA cruza dados públicos de IBGE, Anatel, Correios, Segurança Pública e informações mercadológicas para construir uma "persona digital" do local, prevendo comportamentos futuros com base em dados históricos reais.

Metodologia Google/Meta

Machine Learning

Algoritmos treinados com milhões de registros de cancelamento e reativação. Identifica padrões ocultos impossíveis de detectar manualmente.

Efeito de Rede

Quanto mais provedores utilizam, mais inteligente o sistema se torna. Uma rede colaborativa de proteção contra fraudes e inadimplência.

Segurança de Dados

Conformidade total com a LGPD. Dados anonimizados e tratados com os mais altos padrões de segurança e criptografia.

Segurança Avançada

Combate à Fraude e ao Crime Organizado

O TeiaH Valid vai além da análise de crédito. Nossa inteligência analítica identifica padrões complexos utilizados por fraudadores e grupos criminosos para explorar provedores de internet.

  • Detecção de LaranjasIdentificação de múltiplos contratos em nomes diferentes para o mesmo endereço físico.
  • Mapeamento de Áreas de RiscoAlertas sobre regiões com histórico de equipamentos não devolvidos e inadimplência sistêmica.
  • Rodízio de CPFsBloqueio preventivo de novas instalações em locais onde há troca constante de titularidade para evadir cobranças.
Mapa de Calor de Risco
Visualização em tempo real de clusters de fraude e áreas de alto risco.
ALERTA ATIVO
Google
Map data ©2026 Google
Map data ©2026 Google

Legenda de Risco

Zona Crítica (Alta Criminalidade)
Zona de Alerta (Inadimplência Alta)
Zona Monitorada (Baixo Risco)
Calculadora de Perda Patrimonial
Estime o prejuízo anual com equipamentos (ONU/Roteadores) não recuperados em casos de fraude e inadimplência.
2.0%
R$
15%

Média de mercado para inadimplência > 90 dias: 15-20%

Prejuízo Mensal

R$ 6.750

Prejuízo Anual Projetado

R$ 81.000

Impacto TeiaH Valid:

Com a redução de 85% na fraude e identificação antecipada de risco, você poderia economizar:R$ 68.850 / ano

Fluxo Analítico de 10 Etapas

1

Consolidação Multiprovedor

2

Normalização de Dados

3

Deduplicação de Endereços

4

Classificação de Inadimplência

5

Cálculo de Permanência (Tenure)

6

Cálculo de Dívida do Endereço

7

Score Base TeiaH

8

Score Intermediado

9

Score Preditivo Final

10

Classificação de Risco

Fontes de Dados Públicos

Cruzamos informações de múltiplas bases governamentais e mercadológicas para construir a análise mais completa do ecossistema do endereço

IBGE

Dados demográficos e socioeconômicos

Exemplo: Renda média do bairro, densidade populacional, índice de desenvolvimento

Anatel

Informações de telecomunicações

Exemplo: Histórico de provedores na região, cobertura de rede, licenças ativas

Correios

Logística e endereçamento

Exemplo: Validação de CEP, histórico de entregas, padrões de ocupação

Segurança Pública

Índices de criminalidade

Exemplo: Taxa de furtos/roubos, ocorrências policiais, áreas de risco

Dados Mercadológicos

Informações comerciais e comportamentais

Exemplo: Histórico de inadimplência, padrões de consumo, rotatividade

Mais de 50 variáveis analisadas em tempo real

Mesma Metodologia das Big Techs

Assim como Google e Meta cruzam dados públicos para entregar resultados precisos, o TeiaH Valid utiliza a mesma abordagem para prevenção de fraudes

Google & Meta

Como as big techs usam dados públicos:

  • 1

    Cruzamento de Dados Públicos

    IBGE, Anatel, Correios, Segurança Pública

  • 2

    Análise Comportamental

    Padrões de uso, localização, histórico

  • 3

    Inteligência Artificial

    Machine Learning para predições precisas

  • 4

    Objetivo

    Segmentação de público para anúncios direcionados

TeiaH Valid

Como usamos a mesma metodologia:

  • 1

    Cruzamento de Dados Públicos

    IBGE, Anatel, Correios, Segurança Pública

  • 2

    Análise Comportamental

    Padrões de pagamento, permanência, rotatividade

  • 3

    Inteligência Artificial

    Machine Learning para detecção de fraudes

  • 4

    Objetivo

    Prevenção de fraudes e redução de inadimplência

Metodologia Comprovada

Tecnologia de nível mundial aplicada à prevenção de fraudes no mercado de banda larga

🔊 Controle de Som

Clique no ícone de volume para ativar ou desativar os sons de notificação quando a SofiaH responder.

SofiaH

SofiaH

Assistente Virtual

SofiaH

Olá! Sou a SofiaH, assistente virtual da TeiaH Valid! 😊 Estou aqui para te ajudar. Você gostaria de falar com um humano? Ou posso proceder com seu cadastro de interesse por aqui?

SofiaH

Olá! Sou a SofiaH, assistente virtual da TeiaH Valid! 😊 Estou aqui para te ajudar. Você gostaria de falar com um humano? Ou posso proceder com seu cadastro de interesse por aqui?